大數(shù)據(jù)（big data），是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
從技術上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。
隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關注。
實際案例：
電器月活躍度統(tǒng)計報表，消息隊列
技術方案： kafka （阿里服務） +HBase（阿里服務）+ X-pack spark + postgre
開發(fā)內(nèi)容：
大數(shù)據(jù)服務器技術調(diào)查及方案選定
消息隊列調(diào)查及方案選定
大數(shù)據(jù)平臺測試環(huán)境搭建，kafka測試環(huán)境搭建
業(yè)務代碼實裝
生產(chǎn)環(huán)境搭建，大數(shù)據(jù)平臺以及kafka消息隊列壓力測試